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Autour du nœud de modélisation (ici Regression, ou Tree pour faire des arbres de décision, ou Neural Network pour des réseaux de neurones), on construit en deux temps une boucle pour les itérations : |
Le rôle du nœud Group Processing est de signaler un bouclage ; on y paramètre le type de bouclage que l’on souhaite (modèle stratifié, bagging, boosting). Le nœud Ensemble, quant à lui, agrège les résultat (calculs de moyennes).
Le bootstrap d’Enterprise Miner peut nécessiter un grand temps de calcul, dans le cas de bouclages nombreux, en particulier pour la récupération des méta-données (données sur les variables) ; celles-ci, pourtant, ne varient pas, puisqu’on n’introduit ni nouvel individu, ni nouvelle variable au cours du processus de bootstrap. Pour réduire les temps de calcul, il est donc recommandé de capitaliser les méta-données à l’aide du nœud DataMining DataBase (DMDB) :
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