Haut de
la pageLe DataMining est un ensemble de processus d'étude, statistiques en général, qui vise à découvrir des interactions et des phénomènes cachés (au sens de "non connus par les initiateurs de l'étude") dans une masse en général importante de données. Ces méthodes rassemblées sous le nom de DataMining sont assorties d'une méthodologie circulaire ([voir] un schéma de la méthodologie "CRISP-DM" par exemple) pour leur mise en oeuvre : c'est le "cercle vertueux" du DataMining.
Les domaines d'application du DataMining sont très variés : il s'agit de la quasi-intégralité des domaines où la statistique a droit de cité. Ainsi l'industrie pharmaceutique, le marketing, la gestion des ressources humaines, la chimie, la sociologie, l'économétrie, l'assurance, la banque, le crédit, la grande distribution...
Nous vous proposons [ici] un document qui résume les principales applications du DataMining (à visualiser et télécharger)...
| Haut de
la page |