Bibliographie
Dans cette rubrique, les ouvrages autour des sujets abordés dans ce site
(statistiques, DataMining, programmation en SAS) et qui les prolongent sont proposés
avec leurs références.
Vous trouverez ci-dessous une sélection d'ouvrages qui nous ont
particulièrement plu, et non une bibliographie exhaustive... En cliquant
sur l'icône 
vous pourrez lire une fiche technique et critique sur cet ouvrage ; vous pouvez
nous faire part de vos commentaires pour enrichir ces réflexions.
- A handbook of statistical analyses using SAS, 2nd edition, G. Der
et B.S. Everitt, éd. Chapman & Hall/CRC
- Applied Logistic Regression (2nd Edition), D.W. Hosmer et S. Lemeshow,
éd. Wiley Interscience
- Applying Generalized Linear Models, J.K. Lindsey, éd. Springer-Verlag
- An Introduction to the Bootstrap, B. Efron et R.J. Tibshirani, éd.
Chapman & Hall/CRC
- Bootstrap Methods, M.R. Chernick, éd. Wiley Series In Probability
and Statistics
- Categorical Data Analysis, A. Agresti, éd.Wiley Interscience
- Le DataMining, R. Lefébure et G. Venturi, éd. Eyrolles
(nouvelle édition 2001 révisée)
- Data Mining et scoring, S. Tufféry, éd. Dunod
- Data Mining Cookbook, Modeling Data for Marketing, Risk, and Customer
Relationship Management, O. Parr Rudd, éd. Wiley
- DataMining pour le Web, M. Bazsalicza et P. Naïm, éd.
Eyrolles
- Le DataMining, techniques appliquées au marketing, à la
vente et aux services clients, M.J.A. Berry et G. Linoff, éd. Inter
Editions
- An Introduction To Generalized Linear Models, A.J. Dobson, éd.
Chapman & Hall
- Generalized Linear Models, Second Edition, P. McCullagh et J.A. Nelder,
éd. Chapman & Hall
- Generalized Linear Models with Applications in Engineering and the Sciences,
R.H. Myers, D.C. Montgomery et G.C. Vining, éd. Wiley Interscience
- Primer of Applied Regression and Analysis of Variance, 2nd edition,
S.A. GLANTZ et B.K. SLINKER, éd. Mc Graw Hill
- Réseaux de neurones, ouvrage collectif sous la direction de
G. Dreyfus, éd. Eyrolles
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