Code module : GENMOD

Intitulé : Modèle linéaire généralisé

Durée : 2 jours

Niveau requis : AASTAT, SAS_BASE

Les modèles présentés ici font de la régression linéaire et de la régression logistique des cas particuliers. Les Modèles Linéaires Généralisés (MLG) se proposent d'étudier des variables dont la normalité est prise en défaut (coûts, fréquences d'évènements, ...) et proposent des outils d'analyse puissants..

Principes de la régression

Modèle linéaire généralisé

• Loi de Y
• Fonction de lien
• Qualité du modèle
• Analyse de la déviance
• Analyse des résidus et autres vérifications
• Syntaxe de la procédure GENMOD de SAS

Exemples de modèles linéaires généralisés

• Régression de Poisson
• Régression binômiale négative
• Régression Gamma
• Données répétées ou corrélées : les GEE