Code module : PLS
Intitulé : La
régression PLS
Durée : 1
jour
Niveau requis : REGQUANTI
Une méthode "moderne"
qui acquiert lentement mais sûrement une certaine notoriété.
C'est un outil nécessaire dans beaucoup de domaines où la redondance
de l'information est un problème épineux : chimie, physique, sociologie,
économie, ...
Le problème initial
-
Régression sur données
corrélées
-
Les symptômes de la
multicolinéarité
-
Les remèdes usuels
et leurs limites
Résumer l'information
- L’analyse en composantes principales
- L'analyse des correspondances multiples
- L'analyse canonique des corrélations
- Quelle solution ?
La régression "PLS1"
- Construction des composantes
- Choix du nombre de composantes
- Résultats usuels de la régression
PLS1
Mise en oeuvre sous SAS
- La Proc PLS
- Comparaison avec une régression sur
axes factoriels
- Quelques programmes pour compléter
les sorties de la Proc PLS