STATISTIQUES

Code module : REGQUALI

Intitulé : Régression sur variables qualitatives

Durée : 2 jours

Niveau requis : AASTAT

Destiné aux chargés d'étude s'intéressant à la modélisation d'une variable discrète (deux modalités ou davantage), ce stage permet de construire efficacement des modèles explicatifs et prédictifs (construction de scores)..

Principe de la régression logistique

Quelle est la forme des données à utiliser ?
Lien avec la régression linéaire
Les différentes fonctions de lien
Mesurer la qualité d'un modèle logistique
Syntaxe de base de la Proc LOGISTIC de SAS
Exemple des maladies coronariennes

Régression logistique à but descriptif

L'analyse de la déviance, étude de l'impact d'une covariable
Stratégies de construction de modèles cohérents
Les coefficients
Les odds-ratios
La multicolinéarité
Exemple du Titanic

La régression logistique à but prédictif

Qu'est-ce qu'un score ?
La courbe ROC et le seuil optimal
La courbe de lift
Qualité d'ajustement
Syntaxe de la Proc LOGISTIC pour la prédiction
Exemple sur l'assurance automobile

Etude d'une variable à plusieurs modalités

Régression sur une variable ordonnée
Régression sur une variable non ordonnée ou logit généralisé
Application à la description d'une typologie

Modélisation alternatives d'une variable qualitative

Analyse discriminante
Réseaux de neurones
Arbres de décision