Code module : SCORING

Intitulé : Panorama et comparaison des méthodes de scoring

Niveau requis : DM

Cette formation s'adresse aux chargés d'étude désirant avoir, en quelques jours, un aperçu technique et pratique (avec des logiciels comme SAS/SEM, SPAD, SPSS/Clementine/Answer Tree) des techniques usuelles de scoring. La formation s'achève avec une comparaison des forces et des faiblesses des différentes méthodes.

Scoring avec les arbres de décision

Scoring avec la régression logistique

• Modèle linéaire et modèle logistique
• Choix des variables, automatisation
• Coefficients et odds-ratios
• Courbe ROC, discrimination
• Avantages et inconvénients

Scoring avec l'analyse discriminante

• Approche géométrique
• Fonction linéaire discriminante
• Méthode DISQUAL : l'analyse discriminante sur données qualitatives
• Avantages et inconvénients

Scoring avec les réseaux de neurones

• Le neurone artificiel
• Apprentissage supervisé
• Lecture et interprétation des résultats
• Avantages et inconvénients

Autres méthodes de scoring

• Raisonnement basé sur la mémoire
• Machines à vecteurs supports (méthode Vapnik)
• Bagging et boosting