Code module : SEM4

Intitulé : SAS Enterprise Miner version 4

Durée : 2 jours

Niveau requis : DM

Prise en main de la solution Data Mining de SAS : méthodologie, principales fonctionnalités. Ce cours s'appuie sur des exemples concrets de création de typologies et de mise au point d'un moteur de score..

Le Data Mining, qui, comment, pourquoi ?

Premier contact avec SAS Enterprise Miner

• Démarrage de SEM
• Notions de projet et de diagramme
• Les projets

Appréhension et mise en conformité des données

• Insérer des données dans le diagramme
• Echantillonnages
• Galerie de graphiques
• Graphiques à façon
• Choix des variables retenues pour l'étude
• Gestion des valeurs manquantes
• Filtres sur les individus

Modélisation et score

• Les modèles
• La régression
• Les arbres de décision
• Les réseaux de neurones : le perceptron
• Mise en concurrence et comparaison de modèles
• ALe noeud SCORE : produire une étape Data
• Après le noeud SCORE, plus rien à faire ?
• Le noeud REPORTING et les rapports en HTML

Segmentation

• Un "nouveau" diagramme
• Les K-moyennes
• Interprétation des classes
• Conclusion sur la construction d'une typologie